Zhenguo Li
概述
李正国，华为诺亚方舟实验室研究员，IJCAI 2017论文《DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction》的作者之一，与郭辉锋、汤汝明等人共同提出了DeepFM模型。
关键内容
- DeepFM 共同作者：参与 IJCAI 2017 DeepFM 论文，隶属华为诺亚方舟实验室。
- 华为研究团队：与 Huifeng Guo、Ruiming Tang、Xiuqiang He 同属华为推荐系统研究团队，在 CTR 预估方向有持续产出。
- 主要贡献：参与设计了DeepFM模型的核心架构，即将[Factorization Machines|因子分解机]与深度神经网络(DNN)整合为一个端到端模型，通过共享Embedding层同时学习低阶和高阶特征交互，彻底消除了Wide&Deep模型中对手工特征工程的依赖。
- 研究领域：专注于点击率预估、推荐系统算法及深度学习在推荐系统中的应用
- 研究影响：DeepFM论文在IJCAI 2017发表后引用量超过2700次（截至2026年），并在华为应用市场的在线A/B测试中相比精心调优的LR模型CTR提升超过10%，对工业界产生了显著影响。
来源
相关
- DeepFM — 代表作
- Huifeng Guo — 团队同事
- Ruiming Tang — DeepFM论文合作者
- 华为诺亚方舟实验室 — 工作机构
- CTR 预估 — 研究领域
- Yunming Ye — DeepFM论文合作者
- Xiuqiang He — DeepFM论文合作者